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Quand vous faites de différentes expériences dans un laboratoire, à la fin tout finit en graphiques et équations. Toutes les données peuvent se représenter sur DataStudio : de l'électronique, de la physique ou des mathématiques pures. Examinez les données obtenues d'expériences et tests Ce logiciel fonctionne en tant que représentant graphique, tableau d'affichage, mesureur, display, FFT, oscilloscope ou histogramme, tout selon les données présentées par des fichiers de résumé ou avec certains appareils compatibles. En plus, les étudiants peuvent inclure les prédictions pour les comparer avec les mesures réelles, une option très intéressante pour comparer les modèles. Le logiciel dispose d'une interface à profiter au maximum pour visualiser toutes les données rassemblées et permet la modification de celles-ci et des analyses. Comme sur tous les appareils réels, ce système virtuel permet de faire des réglages de toute sorte pour assurer une bonne visualisation des données, en plus, vous pouvez éliminer les éléments de l'interface avec l'intention de faire des captures d'écran à publier sur des médias spécialisés ou sur des documents comme des thèses universitaires.

Nom:data studio pasco
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:29.71 MBytes



Exemple de tableau d'analyse détaillée Pour créer des champs d'analyse détaillée dans un tableau, utilisez un favori personnalisé. Afficher le détail de vos données vous permet de passer d'une vue d'ensemble à une perspective plus précise. Si des données ajoutées récemment ne figurent pas dans votre rapport, vous pouvez actualiser le cache. Pour ce faire, modifiez le rapport et cliquez sur en haut à droite.

Vous devez être éditeur du rapport pour pouvoir utiliser cette fonctionnalité. Les données sont-elles filtrées? Si votre rapport contient des filtres, leurs propriétés s'affichent. Dans ce cas, passez en revue leur configuration pour vérifier qu'ils ne sont pas la cause des données manquantes.

Champs manquants dans les sources de données La source de données est-elle bien synchronisée avec l'ensemble de données? S'il manque certains champs colonnes récemment ajoutés dans la source de données, vous pouvez les insérer. Si les lignes données ou les colonnes champs de la source de données Sheets n'apparaissent toujours pas après que vous avez actualisé les champs comme décrit ci-dessus, vérifiez que la connexion à la source de données inclut la plage et les options appropriées.

Pour ce faire, vous devez être le propriétaire de la source de données. Modifiez la source de données. Passez en revue les options de connexion, sur la droite. Assurez-vous que chaque plage spécifiée comprend toutes vos données et que les champs masqués et filtrés, s'il y en a, sont bien inclus. Options du connecteur Sheets Le problème est-il dû à une limitation du connecteur?

Les connecteurs basés sur des schémas fixes, y compris de nombreux connecteurs de produits Google, peuvent ne pas fournir tous les champs de l'ensemble de données sous-jacent. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez demander vous-même que cette fonctionnalité soit ajoutée.

Vous ne devez donc modifier cette valeur que pour les graphiques plus anciens. Auparavant, la valeur min. Pour afficher les statistiques comportant des valeurs négatives dans un graphique, définissez l'option Valeur min.

Sélectionnez le graphique. Définissez la valeur minimale de l'axe sur automatique en supprimant le paramètre actuel. Les graphiques de gauche utilisent le paramètre Valeur min. Les graphiques de droite utilisent le paramètre Valeur min.

Voyez comment les deux dernières valeurs de la dimension "Green" et "Blue" s'affichent dans les graphiques. Les données des graphiques du milieu ne contiennent que des valeurs positives. Les données des graphiques du bas ne contiennent que des valeurs négatives. Dans ce cas, l'utilisation du paramètre automatique sur la droite permet d'obtenir une visualisation correcte des données. Ces modifications facilitent la modélisation de vos données et rendent les champs calculés plus fiables.

Aucune action n'est requise de votre part. Les graphiques et les champs calculés utilisés dans vos rapports fonctionneront comme avant la mise à jour. Comme avant, les dimensions de votre source de données apparaissent sous forme de champs verts.

Étant donné qu'une statistique ne contient pas d'ensemble de valeurs défini, vous ne pouvez pas l'utiliser pour regrouper vos données. Comme avant, les statistiques de votre source de données apparaissent sous forme de champs bleus.

Les dimensions contenant des données non numériques du texte ou des dates, par exemple seront regroupées à l'aide de la méthode "Valeurs distinctes". Création d'une agrégation par défaut Nous avons remplacé la colonne "Agrégation" dans une source de données par "Agrégation par défaut".

Vous pouvez utiliser ces champs comme dimensions ou statistiques dans vos graphiques. Si elles sont utilisées comme statistiques, les valeurs sont additionnées. Toutefois, vous pouvez toujours modifier la méthode d'agrégation dans le graphique lui-même.

Les statistiques de votre source de données comportent toujours l'agrégation "Automatique" par défaut. Il n'est pas possible de la modifier. En raison de ces changements, vous remarquerez peut-être que votre source de données comporte désormais plus de champs verts que de champs bleus.

Cela n'a aucune incidence sur vos rapports existants et constitue en fait un avantage. En effet, vous pouvez utiliser ces champs plus facilement en tant que dimension ou statistique. En savoir plus sur l'agrégation et la modélisation des données Des champs calculés plus fiables Si vous créez des champs calculés sans spécifier de fonction d'agrégation dans la formule, vous obtenez une dimension non agrégée.

Pour créer une statistique agrégée, incluez la fonction d'agrégation souhaitée. Vous pouvez définir l'agrégation du champ manuellement dans la source de données ou dans les graphiques qui utilisent ce champ. L'agrégation est "Automatique". Elle ne change pas, même si c'est le cas de l'agrégation par défaut des champs sous-jacents. En savoir plus sur les champs calculés Pourquoi des champs "obsolètes" apparaissent-ils dans ma source de données?

Un petit nombre de sources de données plus anciennes peuvent contenir des champs marqués "obsolètes". Il s'agit de champs numériques non cumulés qui ont été copiés et convertis en dimensions, avec l'agrégation "Somme" par défaut. Les champs d'origine existent toujours dans la source de données, et continuent d'apparaître comme c'était le cas avant la mise à jour dans les graphiques ou les commandes.

Toutefois, vous ne pouvez pas les ajouter aux nouveaux composants. Nous vous recommandons de NE PAS supprimer les champs obsolètes, sauf si vous êtes certain qu'ils ne sont pas utilisés dans un champ calculé. Si le champ est utilisé, vous devez modifier la formule du champ calculé afin d'utiliser les nouveaux champs mis à jour et spécifier les fonctions d'agrégation requises pour obtenir le bon résultat.

Leur agrégation "Somme" d'origine a été définie sur " Somme Automatique". Elles apparaissent sous forme de dimensions numériques en vert avec des agrégations "Somme" par défaut.

Les nouveaux calculs basés sur le Prix ou la Quantité vendue doivent utiliser les nouveaux champs, et non les versions obsolètes.

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